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TFSUG(著者),竹林崇(著者),亀川和史(著者),清水頼行(著者)販売会社/発売会社：秀和システム発売年月日：2016/09/01JAN：9784798047409

秀和システム

ダウンロードから編集・書き込みまですべて無料ツールでできる! (DVDーROM付属) GOLDEN AXE スタンダーズユーチューブヤネットドウガヲディーブイディーニシテテレビデミルタメノホンニセンニジュウヨンカラニセンニジュウゴ ゴールデンアックス 発行年月：2024年06月24日 予約締切日：2024年06月23日 ページ数：80p サイズ：単行本 ISBN：9784866366869 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

塩見徹／著 ナイスク／著今すぐ使えるかんたんmini本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2017年02月サイズ191P 19cmISBNコード9784774186559コンピュータ パソコン一般 デジカメPENTAX K-70基本＆応用撮影ガイドペンタツクス ケ- ナナジユウ キホン アンド オウヨウ サツエイ ガイド PENTAX／K／70／キホン／＆／オウヨウ／サツエイ／ガイド イマ スグ ツカエル カンタン ミニ イマ／スグ／ツカエル／カンタン／MINI※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2017/01/18

諸橋政幸／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名リックテレコム出版年月2022年06月サイズ360P 24cmISBNコード9784865943269コンピュータ データベース データ分析Kaggleで磨く機械学習の実践力 実務×コンペが鍛えたプロの手順カグル デ ミガク キカイ ガクシユウ ノ ジツセンリヨク KAGGLE／デ／ミガク／キカイ／ガクシユウ／ノ／ジツセンリヨク ジツム ト コンペ ガ キタエタ プロ ノ テジユンKaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用する—そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です!第1部 分析実務とKaggle（実務に必要なスキルとは｜Kaggleの概要｜Kaggleを学習ツールに）｜第2部 機械学習の進め方（ベースライン作成｜特徴量エンジニアリング｜モデルチューニング）｜第3部 実践例（2値分類のコンペ｜回帰問題のコンペ｜データサイエンティストの未来）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/05/30

【中古】現場のプロがやさしく書いたWebサイトの分析・改善の教科書【改訂2版】【メーカー名】【メーカー型番】【ブランド名】マイナビ出版 科学・テクノロジー, Web構築・管理 小川 卓: Author【商品説明】現場のプロがやさしく書いたWebサイトの分析・改善の教科書【改訂2版】初期不良に関する返品 商品到着から7日間以内に初期不良が発生した場合のみ、返品をお受けいたします。 お客様都合のキャンセル・返品 イメージと異なる、必要でなくなった等の理由によるキャンセル・返品は一切お受けしておりません。 付属品に関する確認 中古品は基本的に説明書、外箱、ドライバーインストール用CD-ROMは付属しておりません。 特にレンタル落ちの商品には、収納BOXや特典類など一切の付属品がないことをご理解ください。 また、商品名に「限定」や「保証」と記載があっても、特典や保証、ダウンロードコードは含まれておりません。 掲載内容と付属品が異なる場合、受注前に内容確認のメールをお送りいたします。 商品画像について 掲載されている写真は代表画像です。実際の商品とは異なる場合がありますので、予めご了承ください。 中古品の状態 中古品はキズや汚れがある場合がありますので、その点をご理解いただける方のみご購入ください。 在庫状況について 他のモールでも販売しているため、ご注文のタイミングによっては商品がご用意できない場合があります。 その場合、キャンセルのご連絡をさせていただきます。 上記ご理解の上、お買い求めいただけますようお願い申し上げます。 ご注文からお届けまで1．ご注文　　ご注文は24時間受け付けております 2．注文確認ご注文後、注文確認メールを送信します 3．在庫確認　多モールでも併売の為、在庫切れの場合はご連絡させて頂きます。　 ※中古品は受注後に、再メンテナンス、梱包しますのでお届けまで4〜10営業日程度とお考え下さい。 4．入金確認　前払い決済をご選択の場合、ご入金確認後に商品確保・配送手配を致します。 5．出荷 　配送準備が整い次第、出荷致します。配送業者、追跡番号等の詳細をメール送信致します。 6．到着　出荷後、1〜3日後に商品が到着します。 　※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。0

＜p＞業務へのAI導入が本格化するなか、「AIの説明責任」ーー即ち、AIの出す推論結果に根拠を示せないことが問題になっています。その解決策としてXAIが注目され、様々な実装コードが公開されていますが、研究者向けの論文が多く、ビジネス現場の実情に即した技術解説は見当たりません。「AIの説明責任」はエンジニアとビジネスパーソンの双方にとって喫緊の課題であるにもかかわらず、基本認識を共通化できるような網羅的・体系的な整理を欠くのが実情です。＜br /＞ 本書はXAIについて、背景から個別技術までを体系的に学び、いくつかの主要ライブラリを試しに動かしながら、実務適用に向けた知識を習得できる待望の解説書です。＜/p＞ ＜p＞●前提とする知識やスキル＜br /＞ ・機械学習の概要を理解している方（入門書を2〜3冊読んだ程度で可）＜br /＞ ・AI開発／導入の実務経験はないけれど、実用化に向けた課題を知りたいという方＜br /＞ ・Pythonのコードを書ける、少なくとも写経はできる方＜br /＞ ・何らかのプログラミング言語に触れ、変数や構文くらいは理解している方＜br /＞ ・高校程度の数学の知識。簡単な関数やベクトル演算、集合演算等の数式表現に強い抵抗のない方＜/p＞ ＜p＞●本書で獲得できる知識やスキル＜br /＞ ・「AIの説明責任」について、重要性や課題を説明できるようになります。＜br /＞ ・AIの業務適用では、誰にどのような「説明」が求められ、現在のXAIで何が可能か解ります。＜br /＞ ・XAIによる「大局説明」と「局所説明」の使い分けができるようになります。＜br /＞ ・各種のXAIの狙いや動作原理を平易な数式で把握。主な手法の得手／不得手、扱うデータや解くべき問題の違いが解ります。＜br /＞ ・各種XAI技術を俯瞰し、説明相手や性能要件、データ特性、AIのアルゴリズム等に応じて、手法選定にあたりをつけることができます。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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